分布与不确定性 · 研究博客

Repository Box Plots

比较不同代码仓库的分布、四分位和离群点，不让高方差被整体均值隐藏。

boxplotrepositoryvariance

Illustrative demo data · renderer: boxplot

Information grammar

它如何组织信息

箱线图 + 抖动点 + 样本量脚注

Visual system: VS-21 Pixel research scatter
Component ID: cognition-boxplot

Use when

适用判断

适合 repo、语言或任务族分层；每组要有足够样本。

Source lineage

Cognition / SWE research

行为散点、分布诊断与训练过程

Open formal source ↗

Structured data

可替换的数据模型

示意数据，仅复现信息结构，不代表最新榜单结果。

{
  "groups": [
    {
      "label": "Django",
      "min": 41,
      "q1": 56,
      "median": 65,
      "q3": 73,
      "max": 86,
      "outliers": [
        34,
        90
      ]
    },
    {
      "label": "Flask",
      "min": 47,
      "q1": 61,
      "median": 70,
      "q3": 78,
      "max": 88,
      "outliers": [
        40
      ]
    },
    {
      "label": "Pandas",
      "min": 35,
      "q1": 49,
      "median": 58,
      "q3": 68,
      "max": 82,
      "outliers": [
        29,
        89
      ]
    },
    {
      "label": "Sympy",
      "min": 43,
      "q1": 54,
      "median": 63,
      "q3": 72,
      "max": 84,
      "outliers": [
        38
      ]
    }
  ]
}

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