亚洲模型实验室 · arXiv 论文
Training–Inference Agreement Audit
复现 MiniMax-M1 Figure 3：逐 token 检查 training-mode 与 inference-mode 概率在数值修复前后的对角一致性。
agreementResidualPairInformation grammar
它如何组织信息
修复前/后概率散点对照 + y=x 精确线 + 残差强度编码 + 相关系数盒
- Visual system
- VS-69 MiniMax paired residual agreement
- Component ID
minimax-m1-probability-agreement
Use when
适用判断
适合训练/服务实现一致性审计；高相关系数不能替代对尾部大残差和系统性偏移的检查。
Figure-level evidence
Figure 3 · PDF p.8
FP32 output-head 修复前后，token 概率散点相对 y=x 的残差与 Pearson 相关性。
- Verified
- 2026-07-12
- Paper source
- MiniMax-M1 Technical Report
Structured data
可替换的数据模型
示意数据，仅复现信息结构，不代表最新榜单结果。
{
"panels": [
{
"label": "BEFORE FIX",
"count": 160,
"residual": 0.145,
"correlation": 0.9873
},
{
"label": "AFTER FP32 FIX",
"count": 160,
"residual": 0.045,
"correlation": 0.9971
}
]
}Related components